「モノづくりからコトづくりへの価値創造社会」・・・「主役は人間」
ビジネス・アイデアのエッセンスは、サービス・イノベーションから導き出された顧客価値の創造です。
サービス・イノベーションの学問的研究は1990年代からフランス、英国、デンマークで行われるようになり、2000年代には、サービス・デザインというテーマで取り上げられ、サービス・システムデザインが重要なテーマとなりました。
サービス・イノベーションの目的は、「顧客・組織の効率と効果を重要視した、顧客価値の創造」の取り組みです。
サービス・システムデザインを改善することにより、多くの成果が出ます。
IoTとはInternet of Thingsの意味ですが、モノのインターネット化、インターネットが有機的にモノにつながっている状態です。
DXとは企業がビジネス環境の激しい変化に対応し、データとデジタル技術を活用して、顧客や社会のニーズを基に、製品やサービス、ビジネスモデルを「変革」するとともに、業務そのものや、組織、プロセス、企業文化・風土を変革し、競争上の優位性を確率することです。(経済産業省のDXの定義より)
まさに現在の商品や社会は、モノとサービスが一体となり、つながっています。
インターネットは、サービスそのもので、モノとつながって、より多くの効果と効率を発揮します。モノ製品(モノづくり)だけでは、意味をなさない時代です。
すでに、IoTはサービスの考え方を取り入れた効果的な方法です。IoTを活用して、より多くのサービス・イノベーションを起こすコトが可能です。そのことがDX(デジタル・トランスフォーメーション)へとつながることが重要です。
サービコン ジャパンは、モノづくりだけではなく、サービスのコトつくり(価値創造)にも注視し、新しいビジネスの方法をシステム化していきます。そのことが生産性の向上をもたらし、企業の発展へとつながります。
今や車の自動運転は確実に進んでいます。動運転を行うにはIoTの補助作業があります。
しかし、17世紀から18世紀にかけて、イタリアのクレモナで、ストラディヴリュウスの逸品といわれるバイオリンがなぜ出来たのでしょうか?
時代の背景、自然の恵み、才能のある多くの音楽家がいて、それを感じる彼の才能、天才職人、ストラディヴリュウスが存在する環境があったと思われます。バイオリンの逸品を生み出す様々な道具が組みあわされ、ひらめきを生み、自然と訓練された彼の手が動き出したのではと思われます。ストラディバリウスは、どこにでもあるバイオリンを作ろうとしたわけではありません。著名なバイオリニストの崇高な音を、作り出そうしたのではないでしょうか?
アイデアの源泉である「ひらめき」から現在のAIを活用して、逸品といわれるストラディバリヴュスのバイオリは、つくれるでしょうか?「ビジネス・アイデアのエッセンス」が重視しているポイントです。モノづくりとコトづくりの有機的な価値創造結合です。
今は、AI関連の技術は、さらに進み、生成AI(Chat(チャット)GPT)などが話題となっています。モノの製造部門でも大きな、イノベーションを生んで行くと思われます。
しかし、多くのデータを駆使したAIや、デジタルの知識だけではできない「論理的な気づきから、ひらめきへ」と人間の価値の創造が必ず、必要となります。
AIにはできない、人間の生きた能力です。それがビジネス・アイデアのエッセンスです。
「ビジネス・アイデアのエッセンス」では、人間の多くの経験や知識のビックデータから 「おこなうコト」でひらめきを生み、ビジネスに付加価値のあるアイデアを創造し、サービス・イノベーション(変革)を起こします。
生成AIやDXでも、大量の品質の良いデータがなければ、効率よく動きません。
生成AIはデータを、組み合わせて多くの提案はできますが、価値を創造することはできません。
サービコン ジャパンでは、2004年からのサービス・データを活用し、多くの価値あるサービスを創造していきます。しかし、データは多量にあれば良いと、いうことではありません。その時代・場面に合った価値あるサービスが重要となります。実際に利用できる価値あるサービス・デザインシステムが求められています。
「論理的な気づきからひらめき」を生み出し、具体的なサービス・システムをデザイン化していきます。顧客に求められる高品質な「過程と結果」を提供していきます。
AI時代の第四次産業革命時代に、必要となる能力は、もちろんAI技術やDXも必要ですが、その他に、サービスの価値を創造する人間的資源、思考力・企画発想力とともに、多様な人間力が必要となります。
AIの技術については、規則やモラルに沿って、知識を活用できるところは、活用していくことが、良いと思われます。論理的なひらめきを導き出すために、情報技術を活用することができます。
ただし、最終的には、どんなに優れたすぐれた生成AIができても、人間でしかできない能力が、必ず必要となります。AI技術と人間の能力を生かして、今から対応していくことで、未来が見えてきます。